Affiliation:
1. ANKARA ÜNİVERSİTESİ, SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ, İŞLETME (YL) (TEZLİ)
2. Ankara Üniversitesi Siyasal Bilgiler Fakültesi
Abstract
Ağ yapılarında güç ya da merkeziyet analizi hakkındaki araştırmalar her geçen gün daha önemli hale gelmektedir. Bu çalışmanın da temel amacı, güncel verilerle ülkelerarası ticaret ağ yapısında farklı endeksler bazında merkezi gücü kendinde toplayan ülkelerin ortaya çıkarılmasıdır. Ağ yapılarında güç ölçümü yapılabilmesi için doğrudan ilişkilerin etkisini hesaplayan merkezilik ölçütlerinin (Direkt Etki Hesaplama Yöntemleri) yanı sıra dolaylı ilişkileri de hesaba katan ve klasik merkezilik endeksleri tarafından göz önünde bulundurulmayan etkileşim yoğunluklarını hesaplamaya dahil eden merkezilik endeksleri (Endirekt Etki Hesaplama Yöntemleri) geliştirilmiştir. Bu çalışmanın temel problemi geliştirilen merkeziyet endekslerinin, özellikle de merkezilik ölçütleri literatüründeki en yeni ölçütler olan ve sınırlı uygulama literatürü bulunan Endirekt Etki Hesaplama Yöntemlerinin, uluslararası ticaret ağı üzerinde uygulanabilirliğinin araştırılması ve farklı ölçütlere göre elde edilen sonuçların karşılaştırılmasıdır.
Publisher
Cankiri Karatekin Universitesi Iktisadi ve Idari Bilimler Fakultesi Dergisi
Reference51 articles.
1. Akgül, B. K. (2014). Social Network Analysis of Construction Companies Operating in International Markets: The Case of Turkish Contractors (Master’s Thesis, Middle East Technical University, The Graduate School of Natural and Applied Sciences).
2. Akram, Q.F. ve Christophersen, C. (2010). Interbank Overnight Interest Rates-Gains from Systemic Importance. Norges Bank Working Paper, (11).
3. Aleskerov, F. (2006). Power indices taking into account agents’ preferences. B. Simeone ve F. Pukelsheim (Ed.). Mathematics and Democracy içinde (s. 1–18). Berlin.
4. Aleskerov, F., Andrievskaya, I. ve Permjakova, E. (2014). Key borrowers detected by the intensities of their short-range interactions. NRU Higher School of Economics: Financial Economics Working Papers Basic Research Program, 33.
5. Aleskerov, F., Meshcheryakova, N. ve Shvydun, S. (2016a). Centrality measures in networks based on nodes attributes, long-range interactions and group influence. Higher School of Economics Publishing House, 4.