Abstract
A medida que la cantidad de información disponible en la web aumenta, también lo hace la tarea de localizarla y analizarla, por lo cual realizar esta tarea de forma manual puede ser costosa en función al tiempo y esfuerzo invertido. Aunque los buscadores y los motores de bases de datos pueden ayudar a encontrar la información requerida, en infraestructuras digitales grandes donde los resultados de búsqueda se cuentan por millares – o más– se precisan de nuevas herramientas para obtener el contenido buscado de manera efectiva. Este trabajo propone la aplicación de Web Scraping y Text Mining como insumos metodológicos para poder compilar y procesar grandes volúmenes de datos en infraestructuras digitales de una forma más automatizada. La automatización de ambos procesos aporta una gran ventaja al analizar corpus textuales de miles de registros lo cual simplifica de manera significativa la obtención de diferentes tipos de datos, facilitando el trabajo considerablemente. Se espera que esta contribución permita ampliar las posibilidades de la comunidad arqueológica en clave de una metodología novedosa para la obtención y el manejo de datos estructurados y no estructurados que pueden ser integrados a las investigaciones de la comunidad arqueológica en general.
Publisher
Universidad Nacional de Cordoba
Subject
Museology,Archeology,Anthropology,Archeology
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