Polidata: Modelo de inteligencia artificial para la evaluación del diseño de interfaz de usuario en dispositivos móviles

Abstract

Dada la proliferación de chats y prompts para el uso de inteligencia artificial, especialmente en el ámbito del diseño y generación de contenidos, aparecen desafíos y oportunidades para el diseño. Este artículo propone la investigación y el desarrollo de un  modelo de aprendizaje profundo multiclase, destinado a evaluar el diseño de interfaz de usuario para dispositivos móviles, especialmente como apoyo durante el proceso de prototipado de interfaces en alta fidelidad. También, presenta la creación de un dataset o conjunto de datos destinado a ser la base de conocimiento del modelo. Se han seleccionado los ejemplos que constituyen el dataset, provienen desde aplicaciones para el sistema Android, empleando, como criterio de selección, la consistencia y estándares de ellas, para este propósito, se ha utilizado como guía de estilo el sistema de diseño Material Design de Google. El modelo se ha integrado a una interfaz que permite de manera intuitiva obtener las inferencias o el nivel de confianza frente a una interfaz diseñada que se le presente al modelo.