GPT-3: Die Zukunft studentischer Hausarbeiten oder eine Bedrohung der wissenschaftlichen Integrität?

Author:

Albrecht IngaORCID

Abstract

Mit dem Fortschritt künstlicher Intelligenzen sind auch progressive Sprachverarbeitungsmodelle auf den Markt gekommen. GPT-3 war nach seiner Veröffentlichung das leistungsstärkste Modell seiner Zeit.  Das Programm generiert Texte, die oft nicht von menschlich verfassten Inhalten zu unterscheiden sind. GPT-3s Größe und Komplexität ermöglichen es, dass es wissenschaftliche Artikel eigenständig schreiben und ausgeben kann, die laut Studien und Untersuchungen zum Bestehen von Universitätskursen ausreichen. Mit der Entwicklung solcher Künstlichen Intelligenzen, insbesondere auf Open Source-Basis, könnten Studierende in Zukunft studentische Hausarbeiten von Textgeneratoren schreiben lassen. Diese Arbeit beschäftigt sich einerseits mit dem Modell GPT-3 und seinen Fähigkeiten sowie Risiken. Andererseits wird die Frage thematisiert, wie Hochschulen und Universitäten in Zukunft mit maschinell verfassten Arbeiten umgehen können.

Publisher

Staats- und Universitatsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky

Subject

Aerospace Engineering

Reference29 articles.

1. ARNOLD, Vanessa, 2022. GPT-4: Das neue Sprachmodell von OpenAI [online]. Ham-burg: Neuroflash, 20.05.2022 [Zugriff am 17.11.2022]. Verfügbar unter: https://neu-roflash.com/de/blog/gpt-4-open-ai/

2. AUST, Holger, 2021. Das Zeitalter der Daten. Was Sie über Grundlagen, Algorithmen und Anwendungen wissen sollten [online]. Berlin: Springer [Zugriff am 15.12.2022]. PDF e-Book. Verfügbar unter: DOI: 10.1007/978-3-662-62336-7

3. BÄNSCH, Axel und ALEWELL, Dorothea, 2013. Wissenschaftliches Arbeiten [online]. München: Oldenbourg Wissenschaftsverlag [Zugriff am 17.12.2022]. PDF e-Book. Verfügbar unter: DOI: 10.1524/9783486760101

4. BAILEY, Jonathan, 2020. So können Lehrkräfte sich auf KI-basierte Texte vorbereiten [online]. Amsterdam: Turnitin, 21.05.2020 [Zugriff am 21.11.2022]. Verfügbar unter: https://www.turnitin.com/de/blog/so-konnen-lehrkrafte-sich-auf-ki-basierte-texte-vorbereiten

5. BASTIAN, Matthias, 2021. OpenAI: KI vs. Studenten – GPT-3 schafft bessere Noten [online]. Leipzig: Deep Content, 19.02.2021 [Zugriff am 19.11.2022]. Verfügbar un-ter: https://the-decoder.de/openai-gpt-3-vs-studis-wer-kriegt-die-besseren-noten/

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