The increase of egg productivity of laying hens when using non-traditional feed and biologically active additives

Author:

Nikolaev S. I.1,Struk M. V.1

Affiliation:

1. Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education “Volgograd State Agricultural University”, Russia, Volgograd

Abstract

In poultry farming, feed remains the most expensive part and farmers are constantly trying to optimize diets, both in terms of price and nutrition, so that the poultry can realize its genetic potential. Such feeding diets should maintain the highest productivity of poultry in a normal state of health; contribute to improving the quality of products and reducing the cost of its production. The purpose of the work was the theoretical and experimental justification of the use of new varieties of sorghum, chickpeas, mustard seed processing products, as well as targeted formulations of biologically active additives (premixes, PVMC, NutoVit additive) based on local feed sources, increasing the nutritional value of compound feed, reducing their cost, increasing egg productivity and obtaining complete food and incubation chicken eggs. The nutritional value of a new variety of chickpeas Privo 1, sorghum Kamyshinskoe 75 with different levels of their input into compound feed instead of sunflower presscake and corn grain for young birds and laying hens, respectively, has been studied in the paper. The effectiveness of using different levels of mustard seed processing products – feed concentrate from vegetable raw materials Sarepta and mustard protein-containing feed concentrate Gorlinka in feeding of laying hens instead of the traditionally used sunflower seed presscake and meal. The influence of the premix and the protein-vitamin concentrate Gorlinka based on the products of processing mustard seeds and the additive NutoVit in the composition of compound feed for chickens of the parent and industrial herd has been determined. The use of non-traditional feed and biologically active additives in the diets of young birds and laying hens has a positive effect on the growth and development of young animals, egg productivity of laying hens and egg quality, as well as increases the efficiency of production.

Publisher

PANORAMA Publishing House

Subject

General Medicine

Reference12 articles.

1. Булатов А. П. Использование бентонита в составе комбикормов для гусят-бройлеров/ А. П. Булатов, Ю. А. Кармацких, Н. М. Костомахин // Кормление сельскохозяйственных животных и кормопроизводство. – 2017. – № 10. – С. 33–45.

2. Влияние премиксов и БВМК на гематологические показателиельскохозяйственной птицы / М. В. Струк, В. Н. Рудников, С. И. Николаев и др. // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: наука и высшее профессиональное образование. – 2019. – № 2 (54). – С. 229–238.

3. Использование в рационах кормовой добавки «Нутовит» и ее влияние на физиологические процессы организма молодняка кур / С. И. Николаев, А. Н. Струк, М. В. Струк и др. // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. – 2017. – № 131. – С. 1653–1667.

4. Костомахин Н. М. Влияние пробиотика и природной кормовой добавки на переваримость питательных веществ комбикормов у бройлеров / Н. М. Костомахин, С. В. Кожевников // Научное и творческое наследие академика ВАСХНИЛ Ивана Семеновича Попова в науке о кормлении животных: мат-лы Междунар. науч.-практ. конф., посв. 130-летию со дня рождения выдающегося учено-го в области кормления животных, педагога и общественного деятеля, проф., акад. ВАСХНИЛ, лауреата Ленинской премии И. С. Попова. – 2018. – С. 177–180.

5. Ленкова Т. Эффективная добавка к рациону / Т. Ленкова, О. Синцерова // Птицеводство. – 1985. – № 4. – С. 24–26.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3