Abstract
Rozpoznawanie odmian ziaren jęczmienia jest zadaniem skomplikowanym i jednocześnie istotnym z punktu widzenia gospodarki. Szczególnie istotna jest identyfikacja ziaren należących do klas dwurzędowych i sześciorzędowych ze względu na właściwości którymi się wykazują, takimi jak zawartość białka, czy skrobi. W różnych zastosowaniach cechy te mają swoje znaczenie. W niniejszej pracy uwaga zostanie skupiona na wykorzystywaniu metod, takich jak momenty Zernike i momenty Hu, w kontekście rozpoznawania kształtu obiektów. Dokonano oceny skuteczności identyfikacji ziaren jęczmienia dwurzędowych i sześciorzędowych z zastosowaniem niezmienników momentowych (Hu i Zernike) w połączeniu z klasyfikatorami: liniowym i SVM z jądrem liniowym, radialnym, wielomianowym i sigmoidalnym. Zastosowanie momentów Zernike i klasyfikatora SVM z jądrem RBF pozwoliło uzyskać dokładność na poziomie 99,2%, w porównaniu do 98,5% uzyskanych dzięki zastosowaniu niezmienników momentu Hu.
Publisher
Uniwersytet Warminsko-Mazurski