Abstract
Cel: Opracowanie modelu istniejącego w Dark Web, w pierwszej połowie roku 2023, systemu dzielenia się informacją i wiedzą w kształcie, w jakim jest on budowany, lecz także postrzegany przez jego uczestników – osoby dzielące się informacją i wiedzą. Metoda: Badania miały charakter empiryczny i polegały na pozyskiwaniu danych jakościowych bezpośrednio z przedmiotu badań (sieci TOR). Przeprowadzono jakościową obróbkę danych (kwalifikację), w efekcie czego wyróżniono zasoby, w których użytkownicy dzielą się informacjami i wiedzą, oraz dokonano podziału tychże zasobów na w miarę jednorodne grupy składające się na model systemu dzielenia się informacją i wiedzą. Następnie wyróżniono te cechy systemu, które okazały się specyficzne dla sieci TOR. Rezultaty: W sieci TOR dzielenie się informacją i wiedzą zachodzi w systemie kojarzącym ze sobą potrzeby i motywacje twórców (głownie merkantylne) oraz użytkowników zasobów z możliwościami stworzonymi przez technologie, w tym anonimowość, obchodzenie ograniczeń cenzuralnych oraz metody płacenia z wykorzystaniem kryptowalut. W sposób bardzo wyraźny na kształt tegoż systemu wpływa specyficzna kultura wolności bazująca na wspomnianych możliwościach technologicznych; specyficzna, często przeradzająca się bowiem w anarchizm i łamanie prawa. Istotną cechą opisywanego modelu systemu jest zmienność, efemeryczność i nietrwałość znacznej części zasobów oraz niska skuteczność narzędzi służących do wyszukiwania konkretnych treści.
Publisher
Uniwersytet Warminsko-Mazurski
Reference21 articles.
1. Chen, Hsinchun (2012). Dark Web: Exploring and Data Mining the Dark Side of the Web. New York: Springer. DOI: 10.1007/978-1-4614-1557-2.
2. Cisek, Sabina (2009). Dzielenie się wiedzą w Internecie. Bibliotheca Nostra, 3/4 (19), 33-42.
3. Faizan, Mohd and Khan, Raees A. (2019). Exploring and analyzing the dark Web: A new alchemy. First Monday, 24(5). DOI: 10.5210/fm.v24i5.9473.
4. Fazlagić, Jan A. (2008). Wiedza kolektywna na przykładzie polskiej oświaty. E-mentor, 1(23). Dostęp: https://www.e-mentor.edu.pl/artykul/index/numer/23/id/505.
5. Ferry, Nicolas, Hackenheimer, Thomas, Herrmann, Francine and Tourette, Alexandre (2019). Methodology of dark web monitoring. 11th International Conference on Electronics, Computers and Artificial Intelligence (ECAI), Pitesti, Romania, 1-7. DOI: 10.1109/ECAI46879.2019.9042072.