Author:
YAĞMUR Doğucan,ATALI Gökhan
Publisher
European Journal of Science and Technology
Reference17 articles.
1. Atmaca, V., (2005). Örme kumaşlardaki üretim hatalarının görüntü işleme teknikleri ile otomatik tespiti ve sınıflandırılması. Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Teknik Üniversitesi, İstanbul.
2. Bayram, R. B. & Yılmaz E. (2019). Gömülü sistem tabanlı bir hatalı ürün tespit sistemi. Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, 24(1), 391-400. https://doi.org/10.17482/uumfd.525696
3. Burkert, F., Butenuth, M. & Ulrich, M.(2011). Real-time object detection with sub-pixel accuracy using the level set method. The Photogrammetric Record, 26(134), 154-170. https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2011.00633.x
4. Güvenoğlu, E. & Bağırgan, M. (2019). Shearlet dönüşümü ve görüntü işleme teknikleri kullanarak kot kumaş üzerinde gerçek zamanlı hata tespiti. El-Cezeri Fen ve Mühendislik Dergisi, 6(3), 491-502, 2019.
5. National Instruments, (2005). NI Vision,: NI Vision for LabVIEW™ User Manual, Part Number: 371007B-01. Erişim adresi https://www.ni.com/pdf/manuals/371007b.pdf
Cited by
1 articles.
订阅此论文施引文献
订阅此论文施引文献，注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献，订阅后可以查看论文全部施引文献