Affiliation:
1. İZMİR BAKIRÇAY ÜNİVERSİTESİ
Abstract
Turizm ülkelerin ekonomik gelişimi için en önemli unsurlardan biridir. Ülkelere gelen yabancı turistlerin verilerinin analiz edilmesi bu gelişime katkı sağlaması açısından büyük önem taşısa da uluslararası turizme yönelik Türkiye’de yeteri kadar çalışma bulunmamaktadır. Bu çalışmanın amacı, farklı ülkelerden Türkiye’ye olan dış turizm talebini kümeleme analizi kullanarak incelemek ve Türkiye’ye turist gönderen bu ülkeleri sınıflandırmaktır. Bu bağlamda, ülkelerin gelir düzeyleri, ülkelerden çıkan turist sayıları, çıkan turist sayılarında Türkiye’nin payı ve turistlerin Türkiye’de konaklama süresi gibi faktörler dikkate alınmış ve iki aşamalı kümeleme yöntemi kullanılarak ülkeler gruplandırılmıştır. Elde edilen ülke grupları, kullanılan değişkenler ışığında karakterize edilmiştir. Bu çalışma sonucunda oluşturulan ülke profillerinin, politika yapıcılarının etkin stratejiler geliştirmesinde yardımcı olacağına inanılmaktadır.
Publisher
European Journal of Science and Technology
Subject
General Earth and Planetary Sciences,General Environmental Science
Reference33 articles.
1. Akgün, A., & Çizel, B. (2016). Günlük Tur Programlari Oluşturmada Veri Madenciliği: A Grubu Seyahat Acentası Örneği. Turar Turizm ve Araştırma Dergisi, 6(1), 73–87.
2. Akgün, A., Çizel, B., & Ajanovic, E. (2021). Mining excursion tourist profile through classification algorithms. Quality and Quantity, 1–22. https://doi.org/10.1007/s11135-021-01234-3
3. Akin, M. (2015). A novel approach to model selection in tourism demand modeling. Tourism Management, 48, 64–72. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2014.11.004
4. Aydın, A., Darıcı, B., & Taşçı, H. M. (2015). Uluslararası Turizm Talebini Etkileyen Ekonomik Faktörler: Türkiye Üzerine Bir Uygulama. Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 45, 143–177.
5. Bahar, O. (2006). Turizm Sektörünün Türkiye’nin Ekonomik Büyümesi Üzerindeki Etkisi : VAR Analizi Yaklaşımı The Effect of Tourism Sector on the Economic Growth of Turkey : VAR Analysis Approach. 13(2), 137–150. www.tcmb.gov.tr.