Abstract
Предложен алгоритм и программное обеспечение на основе работы нейронной
сети для анализа работ автора, выработки рекомендаций по формированию коллектива
исполнителей НИОКТР и прогнозированию достижений автора. Для апробации идеи
использована отечественная база данных eLIBRARY. Связь разработанного прототипа
программного обеспечения на языке Python с базой данных осуществляется через
приложение API (application programming interface).
Reference7 articles.
1. Krasnikov G. YA., Gornev E. S., Matyushkin I. V. Obshchaya teoriya tekhnologii i mikroelektronika: chast’ 3. Uroven’ tekhnologicheskoj operacii. Elektronnaya tekhnika. Seriya 3: Mikroelektronika. 2018; 3(171):63–93.
2. Красников Г. Я., Горнев Е. С., Матюшкин И. В. Общая теория технологии
3. и микроэлектроника: часть 3. Уровень технологической операции.
4. Электронная техника. Серия 3: Микроэлектроника. 2018; 3(171):63–93.
5. Features of the Improving of the HFO2 ReRAM Cells Characteristics Reproducibility