Author:
Matute Clavier Arnaldo,Bernal Suárez William Fernando
Abstract
Se entiende por lógica difusa la forma de representar matemáticamente, razonamientos e ideas imprecisas o aproximadas. Se basa en relaciones de entrada-salida representadas en un compendio de reglas difusas, que son expresiones lingüísticas que asocian una causa con un efecto. Su versatilidad la ha hecho apta para la solución de problemas de seguimiento de referencia en ingeniería de control, donde ha mejorado el desempeño de controladores para sistemas no necesariamente lineales e invariantes en el tiempo. En su teoría, se estudian distintos esquemas de control en los cuales la lógica difusa desempeña un papel determinante en su condición de control adaptivo. También, la capacidad que tienen los sistemas de inferencia difusa (SID) para la identificación de sistemas dinámicos, aporta soluciones a esquemas de control que contemplan modelos de referencia. Así, las técnicas de lógica difusa en ingeniería de control han sido un alternativa exitosa en los esfuerzos dirigidos a mejorar el rendimiento de sistemas de control ante no linealidades, variabilidad de parámetros y situaciones en las cuales la información del proceso a controlar es impreciso o poco conocido.
Publisher
Fundacion Universitaria Juan de Castellanos
Reference11 articles.
1. L. A. Zadeh, “Pruf and its application to inference from fuzzy propositions”, in Decision and Control including the 16th Symposium on Adaptive Processes and A Special Symposium on Fuzzy Set Theory and Applications, 1977 IEEE Conference on, Dec 1977, pp. 1359-1360. doi: https://doi.org/10.1109/CDC.1977.271515
2. [2] A. Matute, “Desarrollo de un generador de modelos difusos para la máquina de reluctancia conmutada”, Master’s thesis, Universidad Simón Bolívar, 2014.
3. [3] Mathworks. Matlab, “what is fuzzy logic?”, Help, 2014.
4. [4] E. M. Jyh-Shing Roger Jang, Chuen-Tsai Sun, Neuro Fuzzy and Soft Computing. Prentice Hall, 1997. [En línea]. Disponible en: http://www.soukalfi.edu.sk/01_NeuroFuzzyApproach.pdf
5. [5] S. S. L. Chang and L. A. Zadeh, “On fuzzy mapping and control”, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, vol. SMC-2, no. 1, pp. 30-34, Jan 1972. doi: https://doi.org/10.1109/TSMC.1972.5408553