Performa Metode Elastic-Net dalam Kasus Multikolinearitas pada Analisis Linear Berganda

Abstract

Analisis linear berganda umum digunakan untuk menganalisis data dengan variabel yang banyak. Selama proses menganalisa terdapat masalah umum yang sering dijumpai yaitu multikolinearitas. Multikolinearitas dapat diartikan sebagai adanya korelasi antara dua atau lebih variabel bebas. Multikolinearitas dapat dideteksi dengan cara: menghitung koefisien korelasi antara sesama variabel bebas, menghitung nilai Variance Inflation Factor (VIF), menghitung nilai TOL yaitu suatu ukuran tolerance untuk deteksi multikolinearitas, dan menghitung Condition Number (CN). Multikolinearitas dapat diatasi dengan cara: menambah data baru, menerapkan analisis komponen utama, menggunakan regresi gulud, menggunakan metode LASSO, dan menggunakan metode Elastic-Net. Metode Elastic-Net merupakan salah satu cara terbaik yang dapat digunakan. Elastic-Net menggabungkan penalti penyusutan regresi gulud dan LASSO sehingga membuatnya lebih efisien. Apabila 0, penalti penyusutan Elastic-Net menjadi penlati penyusutan regresi gulud. Apabila 1, penalti penyusutan Elastic-Net menjadi penaltipenyusutan LASSO. Hasil penelitian menunjukkan performa metode Elastic-Net dapat menangani multikolinearitas pada analisis linear berganda. Kata kunci: Analisis Linear Berganda, Multikolinearitas, Elastic-Net