DENSIDADES AMOSTRAIS DE SOLO COMBINADAS COM PONTOS ADICIONAIS NA VARIABILIDADE DE ATRIBUTOS QUÍMICOS DO SOLO
-
Published:2023-08-30
Issue:8
Volume:17
Page:e03218
-
ISSN:1981-982X
-
Container-title:Revista de Gestão Social e Ambiental
-
language:
-
Short-container-title:RGSA
Author:
Comparin Pedro José de SouzaORCID, Cortez Jorge WilsonORCID
Abstract
A variabilidade espacial dos atributos químicos do solo, como teores de K (potássio) e P (fósforo) são utilizadas a técnica de amostragem georreferenciada de solo guiada por produtos do sensoriamento remoto, como o índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) que possui relação dependência com a produtividade das culturas do milho. Para permitir conhecer a distribuição espacial desses elementos respeitando as bases da AP.Avaliar malhas amostrais regulares e a alocação de pontos adicionais de coleta baseados nas regiões de transições dos mapas de NDVI da cultura anterior na determinação da variabilidade espacial de atributos químicos como o fósforo e o potássio.O experimento foi realizado no talhão de 224 ha de uma fazenda comercial localizada no município de Maracaju – MS, Latossolo Vermelho Distroférrico (Lvdf). Os arranjos amostrais foram gerados por uma grade regular de uma amostra por hectare (1:1), com adição de até 50% de pontos adicionais alocados pelo mapa de NDVI, compondo assim 336 pontos amostrais e as demais grades pela retirada de 10% dos pontos adicionais até 0% e assim como para a grade (1:4). Foram avaliados os teores de P e K, estatística descritiva, geoestatística, krigagem ordinária, avaliação dos mapas pelos coeficientes de desvio relativo (CRD) e Kappa.Para o P, não houve melhorias estatísticas na grade 1:4 com acréscimo de pontos adicionais e na grade 1:1 com 30% da pontos adicionais se atinge resultado satisfatório. Para o K, como apresentou valores elevados em toda área, porém foi possível obter uma grade ideal 1:1 + 40%.Não foi possível obter uma malha amostral menos adensada com alocação de pontos baseada no NDVI da cultura do milho para as grades 1:4. Realizar futuras pesquisas com o uso de outros índices de vegetação, classes de solo bem como outros métodos de interpolação.
Publisher
RGSA- Revista de Gestao Social e Ambiental
Subject
Management, Monitoring, Policy and Law,Geography, Planning and Development
Reference46 articles.
1. Alba, E., de Souza Alexandre, M. L., Marchesan, J., de Souza, L. S. B., Bezerra, A. C., & Araújo, E. S. (2022). Comparação entre Algoritmos de Aprendizado de Máquina para a Identificação de Floresta Tropical Sazonalmente Seca. Anuário do Instituto de Geociências, Rio de Janeiro, RJ, Brasil, 45. 2. Alho, L. C., Campos, M. C. C., Silva, D. M. P. D., Mantovanelli, B. C., & Souza, Z. M. D. (2014). Variabilidade espacial da estabilidade de agregados e estoque de carbono em Cambissolo e Argissolo. Pesquisa Agropecuária Tropical, 44, 246-254. 3. Amado, T. J. C., Pes, L. Z., Lemainski, C. L., & Schenato, R. B. (2009). Atributos químicos e físicos de Latossolos e sua relação com os rendimentos de milho e feijão irrigados. Revista Brasileira de Ciência do Solo, 33, 831-843. 4. Aragão, H. G., Pereira, V. A., & Silva, R F. (2022). Geotecnologias livres e gratuitas aplicadas na gestão do saneamento básico: um estudo de caso na empresa baiana de águas e saneamento. Revista de Gestão Social e Ambiental, 16(2), e02991. 5. Bezerra, U. A., De Oliveira, L. M. M., Candeias, A. L. B., Da Silva, B. B., De Sousa Leite, A. C. L., & Souza Silva, L. T. M. (2018). Anuário do Instituto de Geociências - UFRJ Comparativo do Índice de Vegetação de Diferença Normalizada (NDVI) entre os Sensores OLI - Satélite Landsat-8 e MSI – Satélite Sentinel-2 em Região Semiárida. Anuário do Instituto de Geociências – UFRJ, 41, 167–177.
|
|