Abstract
W pracy przedstawiono bazujący na metodzie Prony'ego algorytm identyfikacji modułu relaksacji liniowych materiałów lepkosprężystych opisanych modelem Maxwella. Udowodniono, że jeśli rzeczywisty moduł relaksacji dany jest czteroelementowym modelem Maxwella, a jego pomiary nie są obciążone zakłóceniami, to algorytm ten zapewnia identyfikowalność rzeczywistych parametrów modułu relaksacji. Pokazano, że wszystkie zadania obliczeniowe algorytmu są dobrze postawione w sensie Hadamarda i podano konieczne i dostateczne warunki stosowalności algorytmu do zadania identyfikacji czteroelementowych modeli Maxwella. Efektywność algorytmu zilustrowano wyznaczając funkcję relaksacji naprężeń próbki korzenia buraka cukrowego w warunkach stanu jednoosiowego odkształcenia oraz dla danych Lanczosa.
Publisher
Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie
Reference38 articles.
1. Aczél J., 1966. Lectures on functional equations and their applications. Academic Press New York.
2. Barrodale, I., Oleski, D.D., 1981. Exponential approximation using Prony's method. In: Baker, C.T.H., Phillips, C., The Numerical Solution of Nonlinear Problems, 258–269.
3. Brooks J.W., Maier M.W., 1996. Application of system identification and neural networks to classification of land mines. EUREL Int. Conf. The Detection of Abandoned Land Mines: A Humanitarian Imperative Seeking a Technical Solution. Conf. Publ. 431, 46–50.
4. Bubnicki Z., 1980. Identification of Control Plants. PWN Warszawa, Elsevier Amsterdam.
5. Bzowska-Bakalarz M. 1994. Właściwości mechaniczne korzeni buraków cukrowych. Rozpr. Nauk. AR w Lublinie, 166.
Cited by
1 articles.
订阅此论文施引文献
订阅此论文施引文献，注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献，订阅后可以查看论文全部施引文献