Diseños ortogonales de Taguchi fraccionados

Author:

Naranjo Palacios Fernando1ORCID,Rios Lira Armando Javier1ORCID,Pantoja Pacheco Yaquelin Verenice2ORCID,Tapia Esquivias Moises2ORCID

Affiliation:

1. Tecnologico Nacional de Mexico Instituto Tecnologico de Celaya

2. Tecnologico Nacional de Mexico Instituto Tecnologico de Celaya

Abstract

El diseño de experimentos es una herramienta utilizada para descubrir como entran en juego distintas variables de un proceso en la obtención de un producto. Existen dos enfoques principales para realizar experimentación, el enfoque clásico y el enfoque de Taguchi. Los diseños de Taguchi son diseños ortogonales que se especializan en estimar efectos principales e interacciones de control por ruido, dejando en segundo plano las interacciones de control por control. Los arreglos ortogonales de Taguchi fueron diseñados de tal manera que un arreglo especifico puede ser utilizado para diferentes números de factores, por ejemplo, el L32 se utiliza cuando existen de 16 a 31 factores y requiere de 32 experimentos. Cuando el número de columnas disponibles excede al número de factores que se desea investigar, las columnas sobrantes se utilizan comúnmente para estimar interacciones. Sin embargo, en casos en que el investigador esta solo interesado en los efectos principales, correr el arreglo completo podría ser algo innecesario y costoso. La presente investigación tiene como objetivo fraccionar los arreglos ortogonales de Taguchi L8, L12, L16 y L32 de tal forma que la fracción generada sirva únicamente para estimar efectos principales y las corridas restantes se agreguen solo en caso de ser requeridas. El método propuesto se basa en búsqueda exhaustiva y utiliza como criterios de selección la D-optimalidad, los factores de inflación de varianza (FIV) y el índice de balance general (IBG). Solo arreglos ortogonales de Taguchi de dos niveles fueron considerados para esta investigación. Los resultados de la investigación se traducen en ahorros significativos de recursos, reducción del tiempo de experimentación y del numero de corridas.

Publisher

Universidad Nacional Autonoma de Mexico

Subject

General Medicine

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