Sensibilidad y especificidad de la técnica GeneXpert MTB/RIF para el diagnóstico de tuberculosis: Una revisión sistemática y meta-análisis

Author:

Contreras-Núñez Deyaneyra1,Sánchez-Rodríguez Martha Asunción1ORCID

Affiliation:

1. FES Zaragoza, UNAM

Abstract

Introducción. El GeneXpert MTB/RIF es un método para diagnóstico de tuberculosis (TB), sin embargo, la evidencia científica sobre su confiabilidad es incipien- te, de ahí la necesidad de llevar a cabo una revisión exhaustiva de la literatura. Objetivo. Presentar una síntesis del conocimiento sobre la confiabilidad del Ge- neXpert MTB/RIF para el diagnóstico de la TB mediante una revisión sistemática y meta-análisis. Método. Se llevó a cabo una búsqueda de estudios en las plata- formas científicas PubMed, Web Of Science, Scopus, SciELO, LILACS, ScienceDirect, Epistemonikos y Bio- Med Central, así como en literatura gris (TESIUNAM y Google académico), acorde con los lineamientos de PRISMA-2020. Se incluyeron estudios observacionales de prueba diagnóstica realizados en humanos publica- dos hasta el 25 de octubre de 2022. Se emplearon las siguientes palabras clave: “GeneXpert MTB/RIF”, “tu- berculosis”, “specificity”, “sensitivity”, “culture media”, “Lowenstein-Jensen”. Se evaluó la calidad de los estu- dios con la herramienta QUADAS-2 y el meta-análisis se realizó con el programa RevMan 5.4. Resultados. Un total de 385 artículos fueron identificados, de los cuales 17 cumplieron los criterios de elegibilidad para la revisión sistemática y 6 de ellos aportaron datos para meta-análisis. Se encontró una sensibilidad y especifi- cidad del 97% para el diagnóstico de TB pulmonar. Se observó que la calidad de los estudios es aceptable además de que el riesgo de sesgo en su mayoría es bajo. Conclusión. Nuestros resultados sugieren que la técnica de GeneXpert MTB/RIF tiene una alta confiablidad para el diagnóstico de tuberculosis pulmonar, por lo que es una buena opción para la detección y diagnóstico en la práctica clínica.

Publisher

Universidad Nacional Autonoma de Mexico

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