Validación de un instrumento para medir competencias digitales en educación primaria

Author:

Vargas Betancourt NoéORCID,Vera Noriega Jose angelORCID,Sainz Palafox Miguel AngelORCID

Abstract

Objetivo: adaptar el instrumento para medir las competencias digitales originalmente propuesto por Carrera (2011), mediante una revisión y valoración teórica de los constructos que integran la escala de medida, denominada validación aparente y evaluar la validez de constructo de la herramienta en una población de estudiantes de sexto grado de educación primaria. Diseño Metodológico: se realizó un estudio mixto con dos fases, primero se llevó a cabo un análisis de validez aparente para la definición del contenido y el ajuste semántico y sintáctico de las preguntas, seguido de una evaluación de la validez de constructo mediante análisis factorial exploratorio (AFE), utilizando como método de extracción ejes principales con rotación oblicua. La confiabilidad se determinó mediante el coeficiente Alfa de Cronbach. En total, participaron 310 alumnos de 11 escuelas públicas.  Resultados: se presenta un instrumento compuesto por 38 reactivos, divididos en ocho subdimensiones relacionadas con la apropiación de competencias digitales. La prueba kmo se encuentra en un rango de .62 a .86, la varianza total explicada en un rango de 38.17 % a 57.78 %, y las cargas factoriales son mayores a .30 en todos los factores. El índice alfa de Cronbach fue de .61 a .85.  Limitaciones de la investigación: la longevidad y vigencia de esta herramienta deben ser revisadas constantemente, el autorreporte como método de recolección de datos debe complementarse con otras técnicas.  Hallazgos: los resultados muestran que cinco de las dimensiones obtuvieron puntuaciones excelentes, respaldando la validez de la estructura factorial en esas dimensiones. Los análisis ofrecen una herramienta robusta y adecuada para la evaluación de las competencias digitales en niños de sexto grado de educación básica.

Publisher

Universidad Nacional Autonoma de Mexico

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3