Estudio observacional de la relación entre el intervalo QT, la frecuencia cardiaca y su variabilidad mediante un modelo estadístico

Abstract

El intervalo QT representa fisiológicamente la despolarización y repolarización ventricular y permite mediante la corrección, según la frecuencia cardiaca, realizar un diagnóstico electrocardiográfico de patologías asociadas con el corazón, así como patologías no cardiacas. Existen varias fórmulas que permiten corregir el intervalo QT, de la cuales se utilizaron en este trabajo de investigación la fórmula de Bazzet y Framingham. Para este estudio observacional, se revisaron 100 electrocardiogramas que se realizaron en el Centro Internacional de Simulación y Entrenamiento Clínico (CISEC) de la UNIBE, a los que se les practicó el análisis STATA y Excel y mediante cuatro observadores se determinaron las variables de intervalo QT del paciente, frecuencia cardiaca, intervalo RR y, por medio de las dos fórmulas, el cálculo del QT corregido. Así, se determinó una correlación negativa alta entre el intervalo QT y la frecuencia cardiaca, según el coeficiente de correlación de Pearson, -0.72 y con un resultado mediante la regresión lineal de r= 0.52. La fórmula de Framingham mostró 11.46 veces menor variabilidad entre el resultado del intervalo QT corregido y el intervalo QT que presenta el paciente en comparación que la fórmula de Bazzet. En cuanto a las conclusiones, se demostró que sí existe una alta relación inversa entre el intervalo QT y la frecuencia cardiaca, donde a mayor frecuencia cardiaca menor será el intervalo QT, aun si el paciente presenta alguna patología. Adicionalmente, la fórmula que mostró menor variabilidad fue la de Framingham en relación con la de Bazzet.