Forecasting the need for qualifications as basis for the development of vocational education system

Author:

Сатдыков А.И.ORCID,Родичев Н.Ф.ORCID,Ермачкова Ю.В.ORCID,Зайцева О.В.ORCID,Дулаева З.К.ORCID

Abstract

Введение. Пересмотр подходов к прогнозированию потребности в квалифицированных рабочих кадрах необходим для обеспечения четких требований по развитию системы российского профессионального образования. Цель. Предложить возможные решения, определяющие стратегии развития системы российского профессионального образования, с учетом существующих в зарубежных странах подходов. Методы. Исследование носит прикладной характер, проведено с  использованием общенаучных методов сравнительного и  теоретического анализа, обобщения и синтеза данных из открытых источников – нормативных документов и научных публикаций. Результатами исследования стали выводы о взаимосвязи подходов к прогнозированию потребности в кадрах и решений по развитию системы профессионального образования. Научная новизна состоит в предложениях по изменению методов прогнозирования потребности в кадрах в России на основе сочетания количественных и качественных подходов. Практическая значимость. Предложены решения по развитию системы профессионального образования с  учетом результатов прогнозирования потребности в квалифицированных рабочих кадрах. Introduction. This article addresses the need to revise approaches to forecasting the demand for skilled workers in order to establish clear requirements for the development of Russia’s vocational education system. The aim of  the article is  to propose potential solutions that define strategies for the development of the Russian vocational education system, considering approaches currently used in foreign countries. Methods. The study is  applied in  nature, utilising general scientific methods such as  comparative and theoretical analysis, as  well as  data synthesis and generalisation from open sources, including regulatory documents and scientific publications. Results. The study’s findings include conclusions about the relationship between workforce demand forecasting approaches and decisions regarding the development of the vocational education system. Scientific novelty lies in proposals to change forecasting methods the need for personnel in Russia based on combination of quantitative and qualitative approaches. Practical significance. Solutions are proposed for the development of the vocational education system, taking into account the results of forecasting the demand for skilled workers.

Publisher

Vocational education and labour market

Reference6 articles.

1. Гуртов В. А., Питухин Е. А. Прогнозирование потребностей экономики в квалифицированных кадрах: обзор подходов и практик применения // Университетское управление: практика. 2017. Т. 21. № 4. C. 130–161. https://doi.org/10.15826/umpa.2017.04.056

2. Кутейницына Т. Г. Методы прогнозирования качества рабочей силы: зарубежный опыт и российская практика // Профессиональное образование и рынок труда. 2016. № 3. C. 10–15.

3. Когденко В. Г. Прогностический (предиктивный) и предписывающий (прескриптивный) анализ: теоретические аспекты // Экономический анализ: теория и практика. 2019. Т. 18. № 7. С. 1243–1255. https://doi.org/10.24891/ea.18.7.1243

4. Рыжук О. Б. Тренды развития предиктивной аналитики // Инноватика в современном мире: опыт, проблемы и перспективы развития: Сб. науч. ст. по мат-лам XII межд. науч.-практ. конф. Т. 2. Уфа: Вестник науки, 2023. С. 128–135.

5. Сергеев И. С., Блинов В. И., Куртеева Л. Н. Основные параметры прогнозирования состояний системы профессионального образования и обучения в процессе модернизации // Профессиональное образование и рынок труда. 2024. Т. 12. № 1. С. 6–28. https://doi.org/10.52944/PORT.2024.56.1.001

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3