Concept for forecasting the development of qualified worker’s and technician’s system training

Abstract

Ведение. Анонсированные Минпросвещением планы разработать к  осени 2024 года новую стратегию развития образования актуализируют проблему прогнозирования развития системы подготовки квалифицированных рабочих и специалистов среднего звена. Цель. Разработка методологии прогнозирования готовности системы среднего профессионального образования к  решению задачи обеспечения экономики в квалифицированных кадрах. Методы. Использованы методы сравнительного и обобщающего анализа научных публикаций о подходах к прогнозированию и его практиках в России и за рубежом, экстраполяции данных, моделирования, теоретического и  кластерного анализа, синтеза и концептуализации. Результат. Представлена концепция прогнозирования развития системы подготовки квалифицированных рабочих и специалистов среднего звена, включающая типы данных и параметры, используемые для прогнозирования, его этапы, методы работы с данными. Научная новизна состоит в обосновании путей использования инструментов аналитики больших данных (прогнозной аналитики) для управления развитием системы профессионального образования. Практическая значимость. Предложен инструментарий прогнозирования и алгоритмы его использования для управления развитием системы СПО: средства прогнозной аналитики, требования к  данным, используемым в  системе прогнозной аналитики, этапы прогнозирования и условия эффективности его результатов. Introduction. The announced plans of the Ministry of Education to develop a new education strategy by the autumn of 2024 make the problem of forecasting the development of the training system of qualified workers and technicians relevant. The aim of this article is to develop a methodology for forecasting the level of readiness of the secondary vocational education system to solve the problem of the qualified personnell provision for the economy. Methods. The authors used methods of comparative and general analysis of scientific data on approaches to forecasting and its practices in Russia and abroad, data extrapolation, modeling, theoretical and cluster analysis, synthesis and conceptualisation. Results. A strategy for forecasting the development of a system for training qualified workers and technicians is presented, including the types of data and parameters used for forecasting, its stages, and methods of working with data. The scientific novelty lies in the substantiation of ways to use big data analytics tools (predictive analytics) to manage the development of the vocational education system. The practical significance lies in the proposed set of forecasting tools and algorithms for its use to manage the development of the secondary vocational education system. Among them: predictive analytics tools, data requirements used in the predictive analytics system, forecasting stages and conditions for the effectiveness of its results.