Sistema de inferencia para la predicción de precipitaciones

Abstract

En este trabajo presentamos un sistema de inferencia basado en lógica difusa para predecir la probabilidad de precipitaciones. El objetivo principal fue desarrollar una herramienta eficiente y precisa para anticipar la ocurrencia de lluvias. Para lograr esto, se utilizó una metodología que se centró en la aplicación de la lógica difusa para modelar la incertidumbre y la imprecisión asociadas con la predicción de precipitaciones. Se recopilaron datos históricos de precipitación y variables atmosféricas relevantes para construir reglas y conjuntos difusos que representaran la relación entre estas variables y la probabilidad de lluvia. Los resultados obtenidos demostraron una correlación significativa entre las variables y la probabilidad de precipitaciones. Esto tiene un significado importante, ya que proporciona a los usuarios una herramienta confiable para tomar decisiones informadas en relación con actividades al aire libre, agricultura y gestión de recursos hídricos. En conclusión, este sistema de inferencia basado en lógica difusa ofrece una solución efectiva para predecir la probabilidad de precipitaciones, brindando beneficios significativos en diversos contextos.