Integrating transcriptomic and metabolomic analysis to understand natural leaf senescence in sunflower-Reference-Cited by-同舟云学术

Integrating transcriptomic and metabolomic analysis to understand natural leaf senescence in sunflower

Published:2015-07-01 Issue:2 Volume:14 Page:719-734
ISSN:1467-7644
Container-title:Plant Biotechnology Journal
language:en
Short-container-title:Plant Biotechnol J

Author:

Moschen Sebastián¹²,Bengoa Luoni Sofía³,Di Rienzo Julio A.⁴,Caro María del Pilar⁵,Tohge Takayuki⁶,Watanabe Mutsumi⁶,Hollmann Julien⁷,González Sergio¹²,Rivarola Máximo¹²,García-García Francisco⁸⁹,Dopazo Joaquin⁸⁹,Hopp Horacio Esteban¹¹⁰,Hoefgen Rainer⁶,Fernie Alisdair R.⁶,Paniego Norma¹²,Fernández Paula¹²³,Heinz Ruth A.¹²¹⁰

Affiliation:

1. Instituto de Biotecnología; Centro de Investigaciones en Ciencias Agronómicas y Veterinarias; Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria; Hurlingham Argentina

2. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Ciudad Autónoma de Buenos Aires Argentina

3. Escuela de Ciencia y Tecnología; Universidad Nacional de San Martín; San Martín Argentina

4. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Universidad Nacional de Córdoba; Córdoba Argentina

5. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas; Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Universidad Nacional de Tucumán; San Miguel de Tucumán Argentina

6. Max-Planck-Institut für Molekulare Pflanzenphysiologie; Potsdam-Golm Germany

7. Institute of Botany; Christian-Albrechts-University of Kiel; Kiel Germany

8. Department of Bioinformatics and Genomics; Centro de Investigación Príncipe Felipe; Valencia España

9. Functional Genomics Node; National Institute of Bioinformatics; Centro de Investigación Príncipe Felipe; Valencia España

10. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Universidad de Buenos Aires; Ciudad Autónoma de Buenos Aires Argentina

Funder

Agencia Nacional de Promocion Cientifica y Tecnologica

CONICET Argentina

Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria

Publisher

Wiley

Subject