Elementos de datos comunes para la artrogriposis múltiple congénita: Un marco internacional

Author:

Nematollahi Shahrzad12ORCID,Dieterich Klaus3ORCID,Filges Isabel4,De Vries Johanna I. P.5,Van Bosse Harold6,Natera de Benito Daniel78,Hall Judith G.9,Sawatzky Bonita10,Bedard Tanya11,Sanchez Victoria Castillo12,Navalon‐Martinez Carolina12,Pan Tony1314,Hilton Coleman15,Dahan‐Oliel Noémi12ORCID

Affiliation:

1. Escuela de Fisioterapia y Terapia Ocupacional Universidad McGill Montreal Canadá

2. Departamento de Investigación Clínica Hospitales Shriners para Niños Montreal Canadá

3. Université Grenoble Alpes, Inserm U1209, Instituto de Biociencias Avanzadas, CHU Grenoble Alpes, Centro de Referencia de Artrogriposis y Neuromuscular Grenoble Francia

4. Genética Médica, Instituto de Genética Médica y Patología y Departamento de Investigación Clínica Hospital Universitario de Basilea y Universidad de Basilea Basilea Suiza

5. Obstetricia y Ginecología, Amsterdam Movement Sciences Amsterdam, University Medical Center, Vrije Universiteit Medical Center Amsterdam the Países Bajos

6. Departamento de Cirugía Ortopédica Cardinal Glennon Children's Hospital/SSM Health/St. Louis University St. Louis MO EE.UU

7. Unidad Neuromuscular Hospital Sant Joan de Déu Barcelona España

8. Investigación Aplicada en Enfermedades Neuromusculares Institut de Recerca Sant Joan de Déu Barcelona España

9. Departamento de Genética Médica y Pediatría Universidad de Columbia Británica y BC Children's Hospital Vancouver Columbia Británica Canadá

10. Departamento de Ortopedia Universidad de British Columbia Vancouver British Columbia Columbia Canadá

11. Sistema de Vigilancia de Anomalías Congénitas de Alberta, Genética Clínica Alberta Children's Hospital, Alberta Health Services Calgary Alberta Canadá

12. Asociación Artrogriposis Múltiple Congénita España Barcelona Spain

13. Departamento de Informática Biomédica Universidad de Emory Atlanta GA EE.UU

14. Instituto de Ingeniería y Ciencia de Datos Instituto de Tecnología de Georgia Atlanta GA EE.UU

15. Shriners Children's, Sede central Tampa FL EE.UU

Abstract

ResumenObjetivoPara facilitar los estudios multicéntricos y la investigación clínica internacional, este estudio pretende identificar de forma consensuada los elementos de datos estandarizados para la artrogriposis múltiple congénita (AMC).MétodoEstudio de métodos mixtos de grupos de discusión y tres rondas de encuestas Delphi modificadas para llegar a un consenso utilizando dos escalas de clasificación por niveles.ResultadosEn total, 45 expertos clínicos y adultos con experiencia vivida (incluidos 12 miembros de un consorcio de AMC) participaron en este estudio procedentes de 11 países: Norteamérica, Europa y Australia. Los CDEs incluyen 321 elementos de datos y 19 medidas estandarizadas en varios dominios desde el desarrollo fetal hasta la edad adulta. Los elementos de datos relativos a los rasgos fenotípicos del CDEs se mapearon de acuerdo con la Ontología de Fenotipos Humanos. Se identificaron como principales facilitadores la estructura de gobernanza universal, protocolos operados de forma local y los planes de sostenibilidad, mientras que los principales obstáculos observados son la capacidad limitada para compartir datos y la necesidad de una infraestructura informática federada.InterpretaciónLa recopilación de datos sistemáticos sobre la AMC mediante CDEs permitirá investigar las vías etiológicas, describir el perfil epidemiológico y establecer correlaciones genotipo‐fenotipo de forma estandarizada. Los CDEs propuestos facilitarán las colaboraciones multidisciplinares internacionales mejorando los estudios a gran escala y las oportunidades para compartir datos, translación de conocimiento y difusión.

Publisher

Wiley

Reference44 articles.

1. NIH/NCATS/GRDR® Common Data Elements: A leading force for standardized data collection

2. Estimating cumulative point prevalence of rare diseases: analysis of the Orphanet database

3. The European Union Committee of Experts on Rare Diseases (EUCERD) Core recommendation on rare disease patient registration and data collection.http://www.eucerd.eu/wpcontent/uploads/2013/06/EUCERD_Recommendations_RDRegistryDataCollection_adopted.pdf(accessed 19 April 2023).

4. Creating a global rare disease patient registry linked to a rare diseases biorepository database: Rare Disease-HUB (RD-HUB)

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