Analysis of Schedule and Layout Tuning for Sparse Matrices With Compound Entries on GPUs

Author:

Mueller‐Roemer J. S.1ORCID,Stork A.1,Fellner D.12ORCID

Affiliation:

1. TU Darmstadt & Fraunhofer IGD Darmstadt Germany

2. TU Graz Graz Steiermark Austria

Funder

Horizon 2020 Framework Programme

Publisher

Wiley

Subject

Computer Graphics and Computer-Aided Design

Reference38 articles.

1. A survey on compiler autotuning using machine learning;Ashouri A. H.;ACM Computing Surveys,2019

2. [CGA18] CGAL: Computational Geometry Algorithms Library 2018.https://www.cgal.org.

3. Shape from metric

4. Sympiler

Cited by 1 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

1. Generative Machine Learning for Resource-Aware 5G and IoT Systems;2021 IEEE International Conference on Communications Workshops (ICC Workshops);2021-06

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