Auswirkungen des „dunklen Rand‐Artefakts“ in dermatoskopischen Bildern auf die diagnostische Leistungsfähigkeit eines deep learning neuronalen Netzwerkes mit Marktzulassung-Reference-Cited by-同舟云学术

Auswirkungen des „dunklen Rand‐Artefakts“ in dermatoskopischen Bildern auf die diagnostische Leistungsfähigkeit eines deep learning neuronalen Netzwerkes mit Marktzulassung

Published:2021-06 Issue:6 Volume:19 Page:842-851
ISSN:1610-0379
Container-title:JDDG: Journal der Deutschen Dermatologischen Gesellschaft
language:de
Short-container-title:JDDG: Journal der Deutschen Dermatologischen Gesellschaft

Author:

Sies Katharina¹,Winkler Julia K.¹,Fink Christine¹^ORCID,Bardehle Felicitas¹,Toberer Ferdinand¹,Kommoss Felix K. F.²,Buhl Timo³^ORCID,Enk Alexander¹,Rosenberger Albert⁴,Haenssle Holger A.¹^ORCID

Affiliation:

1. Abteilung Dermatologie Universität Heidelberg

2. Abteilung Pathologie Institut für Pathologie Universitätsklinikum Heidelberg

3. Klinik für Dermatologie Venerologie und Allergologie Universitätsmedizin Göttingen

4. Abteilung für Genetische Epidemiologie Universität Göttingen

Publisher

Wiley

Subject

Dermatology

Link

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1111/ddg.14384_g

Reference27 articles.

1. Trends in incidence and predictions of cutaneous melanoma across Europe up to 2015

2. A systematic review of worldwide incidence of nonmelanoma skin cancer

3. The global burden of melanoma: results from the Global Burden of Disease Study 2015

4. Thickness, Cross-Sectional Areas and Depth of Invasion in the Prognosis of Cutaneous Melanoma

5. Is early detection of basal cell carcinoma worthwhile? Systematic review based on the WHO criteria for screening

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1. Menschliche Schwarmintelligenz schlägt künstliche Intelligenz ‐ ein Plädoyer für die Mittagsvisite;JDDG: Journal der Deutschen Dermatologischen Gesellschaft;2021-08