At‐line monitoring of industrial corn seed classification quality by digital images analysis using smartphone-Reference-Cited by-同舟云学术

At‐line monitoring of industrial corn seed classification quality by digital images analysis using smartphone

Published:2022-06-08 Issue:9 Volume:45 Page:
ISSN:0145-8876
Container-title:Journal of Food Process Engineering
language:en
Short-container-title:J Food Process Engineering

Author:

Gonzatti Camila Angela¹,de Souza Alexandro Ricardo Rodrigues²,Faqui Demis Pessato³,Molz Rolf Fredi²,Santos Roberta Oliveira²,Tischer Bruna⁴^ORCID,da Costa Adilson Ben¹²^ORCID

Affiliation:

1. Instituto de Química, Universidade Federal do Rio Grande do Sul Porto Alegre RS Brazil

2. Programa de Pós‐Graduação em Sistemas e Processos Industriais Universidade de Santa Cruz do Sul Santa Cruz do Sul RS Brazil

3. Programa de Pós‐Graduação em Tecnologia Ambiental Universidade de Santa Cruz do Sul Santa Cruz do Sul RS Brazil

4. Instituto de Ciência e Tecnologia de Alimentos, Universidade Federal do Rio Grande do Sul Porto Alegre RS Brazil

Funder

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico

Publisher

Wiley

Subject

General Chemical Engineering,Food Science

Link

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1111/jfpe.14099

Reference15 articles.

1. Rapid Determination of Ethanol in Sugarcane Spirit Using Partial Least Squares Regression Embedded in Smartphone

2. PhotoMetrix and colorimetric image analysis using smartphones

3. Quantifying proteins at microgram levels integrating gel electrophoresis and smartphone technology

4. Oliveira P. A. C.de. (2017).Medidas colorimétricas com smartphones para identificação de amostras de cocaína e quantificação de alguns adulterantes. Programa Pós Grad Em Química – UnB 1.http://repositorio.unb.br/handle/10482/25272

Cited by 1 articles. 订阅此论文施引文献订阅此论文施引文献，注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献，订阅后可以查看论文全部施引文献

1. Determination of shrinkage characteristics of pumpkin discs during convection, microwave, and combined drying using computer‐aided technique: Image processing application;Journal of Food Process Engineering;2023-05-31