Affiliation:
1. OIT Ginebra
2. Fundação Getulio Vargas Escuela de Políticas Públicas y Gobierno Brasilia
3. Instituto de Investigación Económica Aplicada (IPEA‐RJ) e Instituto Brasileño de Educación Desarrollo e Investigación (IDP‐Brasilia)
Abstract
ResumenEn este artículo se presentan dos métodos para obtener medidas de calificación profesional y distancias ocupacionales de comparabilidad internacional, basados en técnicas de aprendizaje automático y de procesamiento del lenguaje natural. Con estas medidas se generan hechos descriptivos sobre las transiciones laborales y la distribución salarial en el Brasil, tras analizar todos los contratos de trabajo formales registrados en el periodo 2003‐2018. Los trabajadores que utilizan intensivamente competencias cognitivas no rutinarias obtienen mejores resultados en cuanto al empleo, los salarios y el cambio de ocupación. Tras la crisis económica brasileña de 2014, se observan indicios de cambio tecnológico con sesgo de rutina y de polarización del empleo.
Reference51 articles.
1. Skills, Tasks and Technologies: Implications for Employment and Earnings
2. Adamczyk Willian Boschetti.2021. «Ensaios sobre as tecnologias de automação no mercado de trabalho brasileiro». Tesis doctoral Escola de Negócios Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul.
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