Comprehensive Identification of Bacteria Using High Time-resolved AC Nanopore Measurements Coupled with Machine Learning
Author:
Affiliation:
1. Department of Mechanical Engineering, Tokyo Institute of Technology
2. Research & Development DUSKIN CO., LTD.
Publisher
Institute of Electrical Engineers of Japan (IEE Japan)
Link
https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejsmas/144/7/144_181/_pdf
Reference4 articles.
1. (1) K. Kitta, M. Sakamoto, K. Hayakawa, A. Nukazuka, K. Kano, and T. Yamamoto : “Nanopore Impedance Spectroscopy Reveals Electrical Properties of Single nanoparticles for Detecting and Identifying Pathogenic Viruses”, ACS OMEGA, Vol. 8, No. 16, pp. 14684-14693 (2023)
2. (2) M. Sakamoto, K. Hori, and T. Yamamoto : “Machine-learning-assisted Bacteria Identification in AC Nanopore Measurement”, Sensors and Materials, Vol. 35, No. 9, pp. 3161-3171 (2023)
3. (3) 堀 宏輔・山本貴富喜：「ACナノポア法の広帯域化に向けたナノポア構造の検討」, 第13回マイクロ・ナノ工学シンポジウム予稿集, 15P2-PN-58 (2022)
4. (4) 堀 宏輔・坂本まあみ・山本貴富喜：「ストロー型ナノポアによる単一ナノ粒子の広帯域インピーダンス測定」, 電気学会 (2023)
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