Analysis of Train Operation Energy Using IoT Measuring System

Author:

Watanabe Shoichiro1,Fujimoto Kazuki2,Iida Norifumi2

Affiliation:

1. Department of Electrical and Electronic Engineering, School of Engineering, Tokyo Denki University

2. Toyo Denki Seizo K.K.

Publisher

Institute of Electrical Engineers of Japan (IEE Japan)

Reference21 articles.

1. (1) Y. Yoshida, S. Arai, H. Kobayashi, and K. Kondo: “Charge/Discharge Control of Wayside Batteries via Reinforcement Learning for Energy-Saving in Electrified Railway Systems”, IEEJ Trans. IA, Vol. 140, No. 11, pp. 807-816 (2020) (in Japanese)

2. 吉田賢央・荒井幸代・小林宏泰・近藤圭一郎:「電気鉄道システムの省エネルギー実現に向けた強化学習による地上蓄電装置の充放電制御」, 電学論 D, Vol. 140, No. 11, pp. 807-816 (2020)

3. (2) 小林宏泰・齋藤達仁・松尾健太郎・秋田真佑・近藤圭一郎・鈴木剛志・岩崎哲也・渡辺 翔・津村哲広・山口 秀・安藤敏哉:「軽負荷回生制御の改良による遠方負荷への回生電力供給能力向上に関する現車試験」, 電学交通・電気鉄道・フィジカルセンサ合同研究会, TER-16-16, PHS16-10, pp. 45-50 (2016)

4. (3) 藤本和樹・牧島信吾・畠山卓也・近藤圭一郎:「SiC 素子適用による主回路システムへの効果—直接的な効果と間接的な効果の具体例—」, 第25回鉄道技術連合シンポジウム講演論文集, 3406 (2018)

5. (4) M. Miyatake: “A Simple Mathematical Model for Energy-saving Train Scheduling”, IEEJ Trans. IA, Vol. 131, No. 6, pp. 860-861 (2011) (in Japanese)

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