Abstract
Estimativas confiáveis de chuvas extremas de longa duração são importantes para o conhecimento dos riscos de desastres naturais como inundações e deslizamentos. No Brasil existem poucos estudos sobre riscos de eventos extremos de chuvas de longa duração. As equações IDF disponíveis somente permitem estimar chuvas intensas com duração inferior a 24h. Este estudo teve como objetivo ajustar as equação Intensidade-Duração-Frequência (IDF) para chuvas com duração de uma dez dias para o estado de Santa Catarina. Foram utilizadas 176 estações pluviométricas com séries de dados superior a 30 anos. Foram estimadas as chuvas máximas com duração de um a dez dias e períodos de retorno de 2, 5, 10, 20, 25, 50 e 100 anos. Foram ajustados os coeficientes da equação de chuvas intensas. Os índices de desempenho confirmaram o bom ajuste das equações, com R² superior a 0,969 e Coeficiente de Nash-Sutcliffe superior a 0,928. O coeficiente K mostrou maior variação entre os coeficientes da equação de chuvas intensas dados com maiores valores no litoral norte do estado. As chuvas intensas apresentam variação espacial, com maiores valores observados nas regiões do Litoral Norte e Extremo Oeste do estado e menores valores na região do Médio Vale do Itajaí. As equações IDF permitem obter as estimativas para chuvas com duração de um a dez dias e período de retorno de 2 a 100 anos, podendo ser usadas na estimativa dos riscos de eventos extremos para o Estado de Santa Catarina.
Publisher
ABClima (Brazilian Association of Climatology)
Reference43 articles.
1. ARAGÃO, R.; SANTANA, G. R. de; COSTA, C. E. F.F. da; CRUZ, M. A. S.; FIGUEIREDO, E. E.de; SRINIVASAN, V. S. Chuvas intensas para o estado de Sergipe com base em dados desagregados de chuva diária. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 17, n. 3, p. 243–252, 2013.
2. BACK, Á. J. Chuvas intensas e estimativas da chuva de projeto para o estado de Santa Catarina. Florianópolis, SC: Epagri, 2022. 204p.
3. BACK, Á. J.; CADORIN, S. B. Heavy rain equations for Brazil. International Journal of Development Research, v. 11, p. 43332-43337, 2021.
4. BACK, Á. J.; BACK, L. Characterization and frequency analysis of long-term maximum rainfall from São Martinho, Santa Catarina, Brazil. Engenharia agrícola, v. 30, p. 142-155, 2022. DOI: 10.13083/reveng.v30i1.13621
5. BACK, Á. J.; BONFANTE, F. M. Evaluation of generalized extreme value and Gumbel distributions for estimating maximum daily rainfall. Brazilian Journal of Environmental Sciences, n. 56, v.4, p. 654–664, 2021. https://doi.org/10.5327/Z217694781015