Microscopía de reflectancia multiespectral: Aplicación al reconocimiento automatizado de menas metálicas

Author:

Catalina Juan CarlosORCID,Castroviejo RicardoORCID

Abstract

El artículo presenta el sistema CAMEVA, un sistema de microscopía de reflectancia multiespectral especialmente concebido para facilitar la identificación y caracterización de las fases minerales presentes en preparaciones pulidas de menas metálicas, así como para automatizar la realización de distintos tipos de análisis cuantitativos sobre ellas. El sistema CAMEVA permite obtener resultados similares a los de un sistema MEB (microscopía electrónica de barrido), superando algunas de sus limitaciones, como sus rígidas y costosas exigencias de infraestructura y especialización o la dificultad de distinguir especies polimorfas, pero a un coste notablemente inferior. Los ensayos realizados muestran que el sistema permite la identificación automatizada y fiable de las menas de interés industrial, a partir de la información multiespectral en el rango VNIR (visible e infrarrojo cercano, entre 400 y 1000 nm) recogida en una base de datos específica; esta base de datos, que incluye los 70 minerales de mayor interés, es fácilmente ampliable.

Publisher

Editorial CSIC

Subject

Materials Chemistry,Metals and Alloys,Physical and Theoretical Chemistry,Condensed Matter Physics

Reference20 articles.

1. A simple, fully-automated system for ore mineral identification

2. Automated microscopic characterization of metallic ores with image analysis: a key to improve ore processing. I: test of the methodology

3. Bowie, S.H.U., Taylor, K. (1958). A system of ore mineral identification. The Mining Magazine, Published at Salisbury House, London, pp. 99, 265–277, 337–345.

4. Bowie, S.H.U., Simpson, P.R. (1980). The Bowie-Simpson System for the Microscopic Determination of Ore Minerals. Applied Mineralogy Group of the Mineralogical Society. McCrone Research Associates, London, p. 10

5. Reconocimiento automatizado de menas metálicas mediante análisis digital de imagen: un apoyo al proceso mineralúrgico. II: criterios metalogenéticos discriminantes

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