Abstract
La investigación en el campo de la documentación científica nos lleva hacia un procesamiento automático de grandes cantidades de información proveniente de los trabajos publicados por la comunidad científica. Resulta necesario explicar estos procesos y crear sistemas que los lleven a cabo. En este artículo se proporciona: a) Un Sistema de Información diseñado para extraer información científica a partir del texto que proporcionan los artículos publicados, b) Explicaciones de las etapas fundamentales de procesamiento: minería de datos, procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje automático, y c) Resultados categorizados y explicados de nuestro caso de estudio: el área Artificial Intelligence. Los resultados de este artículo incluyen: a) Ranking de temas y ranking de áreas de investigación, y b) Comparativa entre cantidad y calidad de los temas y de las áreas de investigación.
Subject
Library and Information Sciences
Reference34 articles.
1. Are the authors of highly cited articles also the most productive ones?;Abramo;Journal of Informetrics 8 (1),2014
2. Indicators for a webometric ranking of open access repositories;Aguillo;Scientometrics 82 (3),2010
3. Characteristics of highly cited papers;Aksnes;Research Evaluation 12 (3),2003
4. The effect of highly cited papers on national citation indicators;Aksnes;Scientometrics 59 (2),2004
5. Altszyler, E.; Sigman, M.; Slezak, D. F. (2016). Comparative study of LSA vs Word2vec embeddings in small corpora: a case study in dreams database. arXiv preprint arXiv:1610.01520.
Cited by
1 articles.
订阅此论文施引文献
订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献