Affiliation:
1. İSTANBUL TİCARET ÜNİVERSİTESİ
2. İstanbul Ticaret Üniversitesi Mühendislik Fakültesi
Abstract
Bu çalışmada, havayolu şirketlerinin en büyük gider kalemlerinden biri olan ekip planlama konusu ve bu sürecin ilk adımı olan ekip rotasyonlarının üretimi için genetik algoritmalar ile bir optimizasyon algoritmasının geliştirilmesi ele alınmıştır. Ekip planlama konusu havayolu şirketlerinin yakıt maliyetlerinden sonraki en büyük gider kalemidir. Ayrıca bu konu havacılık kanun ve yönetmeliklerinde yer alan kısıtlardan dolayı personellerin kullanım oranını da etkilediğinden şirketlerin bünyesinde yer alan personellerin verimli kullanımı da ekip planlaması yapılırken etkilenen önemli bir parametredir. Çalışmada ekip rotasyonu optimizasyonu konusunda literatürdeki çalışmalar incelenmiş ve pas uçuş sayısının azaltılmasıyla maliyetin minimize edilmesi konusunda geliştirilmeler yapılmıştır. Çalışmada literatürde var olan genetik algoritma operatörleri geliştirilerek daha optimize sonuçlar elde edilmiştir. Daha önce bu konuda hazırlanmış olan çözümlerin sonuçları ile karşılaştırmalar yapılmış ve değerlendirilmiştir.
Publisher
Istanbul Ticaret Universitesi
Reference21 articles.
1. AhmadBeygi, S., Cohn, A., & Weir, M. (2009). An integer programming approach to generating airline crew pairings. Computers & Operations Research, 36(4), 1284-1298.
2. Aksu, E. Ö., & Temiz, İ. (2021). Havayolu operasyonlarında dayanıklı ekip eşleme için eniyileme yaklaşımı: bir havayolu şirketi uygulaması. Politeknik Dergisi, 24(2), 417-429.
3. Anbil, R., Tanga, R., & Johnson, E. L. (1992). A global approach to crew-pairing optimization. IBM Systems Journal, 31(1), 71-78.
4. Arabeyre, J. P., Fearnley, J., Steiger, F. C., & Teather, W. (1969). The airline crew scheduling problem: A survey. Transportation Science, 3(2), 140-163.
5. Aydemir, A. A. (2008). Havayolu ekip eşleme problemi: Genetik ve karma algoritmalar, Başkent Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, 120, Ankara.