Otizm Spektrum Bozukluğunda Bulanık Kaba Küme Özellik Seçimi Kullanılarak Lojistik Regresyon ile Sınıflandırılması

Author:

GAZELOĞLU Cengiz1ORCID

Affiliation:

1. Süleyman Demirel Üniversitesi

Abstract

Otizm Spektrum Bozukluğu (OSB), doğuştan gelen ve genel olarak sosyal ilişkilerde ve iletişim kurmada sıkıntı yaşama durumudur. Bu durum aslında bazı uzmanlar tarafından nöro gelişimsel bir bozukluk veya psikolojik durum spektrumu olarak da tanımlanabiliyor. Her hastalıkta olduğu gibi bu rahatsızlıkta da erken tanı çok önem arz etmektedir. Bu çalışmanın temel amaçlarından biri, OBS rahatsızlığını, lojistik regresyon algoritmasını kullanarak bireylerde bu bozukluğun olup olmadığını doğruluk oranı yüksek bir şekilde sınıflandıra bilmektir. Diğer amaç ise öne sürülen sınıflandırma modeli ile alanda çalışan doktorlara hata yapmamaları anlamında hem yardımcı olmak hem de teşhis yöntemini daha hızlı hale getirerek zamandan ve maliyetten tasarruf etmektir. Çalışma verileri WEKA programı yardımı ile analiz edilmiştir. Sınıflandırma algoritması olarak lojistik regresyon algoritması kullanılmıştır. Algoritmanın daha hızlı ve doğru çalışması adına bulanık kaba küme yöntemi ile özellik seçimi yapılmıştır. Algoritmanın veri ezberleme durumu ortadan kaldırmak adına 10 döngülü çapraz doğrulama yapılmıştır. Sonuçların değerlendirilmesi için TP ve FP oranları hesaplanmıştır. Hesaplanan sonuçlara göre TP oranı özellik seçimi yapılmadan önce 0.947 iken özellik seçimi yapıldıktan sonra 0.974 olarak hesaplanmıştır. Benzer şekilde FP oranları ise sırasıyla 0.043 ve 0.028 olarak tespit edilmiştir. Bu sonuçlara göre algoritmanın OSB’yi sınıflandırmada başarılı olduğu söylenebilir. Ek olarak özellik seçimi yapılmadan önce ve sonraki sonuçları karşılaştırmak için ROC analizi yapılmıştır. Analiz sonucuna göre ROC eğirisinin altında kalan alanın 0.99 olarak hesaplanmış olması özellik seçimi yapılmasının doğru bir karar olduğunun göstergesidir. Ayrıca özellik seçimi yapıldıktan sonra doğru sınıflandırma oranı %95.205’ten %96.575’e çıkmıştır.

Publisher

Nicel Bilimler Dergisi based at ESOGU Istatistik Danismanlik Uygulama ve Arastirma Merkezi

Subject

Psychiatry and Mental health,Neuropsychology and Physiological Psychology

Reference14 articles.

1. Altman, D.G. and Bland, J.M. (1994), Diagnostic tests. 1: Sensitivity and specificity, British Medical Journal, 308, (6943): 1552.

2. Amerikan Psikiyatri Birliği (2013), DSM-V-R Tanı Ölçütleri Başvuru Kitabı, Ertuğrul Köroğlu (çeviri editörü), Ankara: HYB Yayıncılık.

3. Bodur, Ş. and Soysal, A.Ş. (2004), Otizmin erken tanısı ve önemi, STED Dergisi, 13, 394-398.

4. Hosmer, D.W. and Lemeshow, S. (2000), Applied logistic regression, second edition, A Wiley-Interscience Publication.

5. Kumar, M. and Yadav, N. (2015), Fuzzy Rough Sets and Its Application in Data Mining Field, Advances in Computer Science and Information Technology (ACSIT), 2, 237-240.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3