Teknoloji ve Bilgi Çağında Veri Okuryazarlığı: Tanım, Özellikler ve Türkiye'deki Uygulamalara Bakış

Author:

Arık Kaan1ORCID

Affiliation:

1. SAKARYA UYGULAMALI BİLİMLER ÜNİVERSİTESİ, KARASU MESLEK YÜKSEKOKULU

Abstract

Uzun yıllardır, okuryazarlık akademik çalışmaların odak noktalarından biri olmuştur. Literatür incelendiğinde, okuryazarlığın çeşitli yazılı kaynakları ve güncel materyalleri kullanarak tanımlama, yorumlama, bir araya getirme, iletişim kurma ve hesap yapma becerisi olarak tanımlandığı görülmektedir. Artan bilgi teknolojilerinin kullanımı bu alandaki önemi bir kez daha vurgulamaktadır. Zamanla, dijital cihazlara ve platformlara uyum süreci hızlanmış ve günlük yaşamda teknolojik cihaz kullanımı önemli ölçüde artmıştır. Bu artış, büyük veri setlerinin oluşmasına ve büyük veri kavramının gündeme gelmesine yol açmıştır, aynı zamanda veri okuryazarlığı kavramını da gündeme getirmiştir. Bu çalışma, son yılların popüler konularından biri olan veri okuryazarlığının tanımlarını, farklı yönlerini ve beceri setini ortaya koymayı hedeflemektedir. Ayrıca, çalışma kapsamında verinin artışı tartışılmış, veri yönetimi sürecine ilişkin çalışmalara yer verilmiş ve literatür taraması yapılarak veri okuryazarlığına dair farklı yaklaşımlarla kavramsal bir çerçeve sunulmaya çalışılmıştır. Son olarak, Türkiye'de açık veri ile ilgili yapılan çalışmalara da değinilerek sonuçlar çıkarılmış ve öneriler sunulmuştur.

Publisher

Uluslararasi Yonetim Bilisim Sistemleri ve Bilgisayar Bilimleri Dergisi

Reference62 articles.

1. Anderson, J., & Rainie, L. (2017, Ekim 19). The Future of Truth and Misinformation Online. Pew Research Center: Internet, Science & Tech. https://www.pewresearch.org/internet/2017/10/19/the-future-of-truth-and-misinformation-online/

2. Arsari, M. H. A. A. (2022). The importance of digital literacy to enhance students' ability in english language. Jambura Journal of English Teaching and Literature, 3(1), 12-18. https://doi.org/10.37905/jetl.v3i1.13939

3. Baig, M. I., Shuib, L., & Yadegaridehkordi, E. (2019). Big Data Tools: Advantages and Disadvantages. Journal of Soft Computing & Decision Support Systems, 6(6).

4. Bellinger, G., Castro, D., & Mills, A. (2004). Data, information, knowledge, and wisdom. https://homepages.dcc.ufmg.br/~amendes/SistemasInformacaoTP/TextosBasicos/Data-Information-Knowledge.pdf

5. Best, J. (2013). Stat-spotting: A field guide to identifying dubious data (Updated and expanded, First paperback printing). University of California Press.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3