Abstract
Objetivo: Avaliar a efetividade de um algoritmo para identificar precocemente a deterioração clínica em unidades de internação adulto. Método: Estudo de coorte retrospectivo, realizado em um hospital filantrópico localizado no norte paranaense. Procedeu-se à análise de tendência de indicadores referentes à produtividade, produção e qualidade. Adotou-se um erro alfa de 5%. Resultados: Os indicadores de produção mostraram tendência decrescente na taxa de ocupação, tanto dos leitos destinados a tratamentos eletivos, quanto daqueles reservados para urgência, e tendência crescente no número absoluto de internações e número de pacientes dia. Nos indicadores de produtividade, observou-se tendência estacionária no índice de renovação de leitos. Em relação à qualidade, verificou-se a predominância da tendência crescente em todas as taxas (infecção, sepse e mortalidade). Conclusão: Os resultados demonstraram que o algoritmo foi efetivo, visto que houve melhora nos indicadores de produção, que mostraram tendência decrescente na taxa de ocupação, tanto nos leitos eletivos, quanto nos de urgência; e dos indicadores de produtividade, onde observou-se tendência estacionária no índice de renovação de leitos.
Publisher
Universidade Estadual de Maringa
Subject
Applied Mathematics,General Mathematics
Reference22 articles.
1. Lavoie P, Pepin J, Alderson M. Defining patient deterioration through acute care and intensive care nurses' perspectives. Nurs Crit Care. 2016;21:68-77. doi: https://doi.org/10.1111/nicc.12114
2. Morgan RJM, Williams F, Wright MM. An Early Warning Scoring System for detecting developing critical illness. Clin Intensive Care. 1997;8(2):100. Available from: https://www.scienceopen.com/document?vid=28251d22-8476-40a6-916d-1a34796816e4
3. Gondim ES, Gomes EB, Matos JHF, Pinto SL, Oliveira CJ, Parente AMPG. Technologies used by nursing to predict clinical deterioration in hospitalized adults: a scoping review. Rev. Bras. Enferm. 2022;75(5):e20210570. doi: https://doi.org/10.1590/0034-7167-2021-0570
4. Subbe CP, Kruger M, Rutherford P, Gemmel L. Validation of a modified early warning score in medical admissions. QJM. 2001;94(10):521-26. Available from: http://qjmed.oxfordjournals.org/content/94/10/521.long
5. Baker KF, Hanrath AT, Schim van der Loeff I, Kay LJ, Back J, Duncan CJ. National Early Warning Score 2 (NEWS2) to identify inpatient COVID-19 deterioration: a retrospective analysis. Clin Med, 2021;21(2):84-89. doi: https://doi.org/10.7861/clinmed.2020-0688