Inteligencia artificial, técnicas de simulación, y su futuro en la ingeniería industrial

Author:

Jimenez Serrano EleazarORCID

Abstract

La creación de inteligencia artificial (en inglés AI) incluye entre varias cosas la creación de conjuntos de datos y el uso de métodos de análisis numérico para el aprendizaje automático (machine learning). Técnicas de simulación computarizada se utilizan a veces como una plataforma en el aprendizaje de la AI, implementan dichos datos como entradas, calculan el mejor ajuste mediante el método adoptado, y arrojan como salida un modelo predictivo de comportamiento. En este manuscrito se describe en particular las redes de Petri como una técnica de simulación, el análisis de componentes principales (en inglés PCA) útil en el método de aprendizaje automático, y la aplicación de la simulación en el futuro de la ingeniería industrial.

Publisher

Universidad de Sonora

Reference16 articles.

1. Eleazar Jiménez Serrano. Reporte de trabajo a Welocalize Inc. para la creación de conjuntosde articulaciones en español para el chatbot Lex de Amazon. Yokohama, Japón. Abril 2020, sin publicar.

2. Eleazar Jiménez Serrano. Reporte de trabajo a Nidec Corp. de colaboración con IBM Tokyopara desarrollar un motor eléctrico inteligente. Kawasaki, Japón. Junio 2015, sin publicar.

3. Eleazar Jiménez Serrano. Estudio público de factibilidad de Nidec Corp. para el gobierno deJapón, Ministro de economía, comercio e industria (METI). Kioto, Japón. Septiembre 2018.

4. Frank Y. Shih. “Image Processing and Pattern Recognition: Fundamentals and Techniques.” Ed. Hoboken, New Jersey, USA: John Wiley & Sons, Inc., 2010.

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