Дешифрирование депрессивных строительных объектов по данным спутниковой съемки и подспутникового мониторинга-Reference-Cited by-同舟云学术

Дешифрирование депрессивных строительных объектов по данным спутниковой съемки и подспутникового мониторинга

Published:2023-12-22 Issue:12 Volume:18 Page:1937-1956
ISSN:2304-6600
Container-title:Vestnik MGSU
language:
Short-container-title:Vestnik MGSU

Author:

Казарян М. Л.¹^ORCID,Рихтер А. А.²,Шахраманьян М. А.³,Григорьев С. М.⁴

Affiliation:

1. Северо-Осетинская государственная медицинская академия (СОГМА)

2. Научно-исследовательский институт аэрокосмического мониторинга «Аэрокосмос» (НИИ «Аэрокосмос»)

3. Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Финуниверситет); Государственный университет просвещения (ГУП)

4. Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Финуниверситет)

Publisher

Moscow State University of Civil Engineering

Subject

General Medicine

Reference18 articles.

1. Kazaryan M.L, Rikhter A., Shakhramanyan M., Nedkov R. Monitoring and forecasting of socio-economic development of regions based on the analysis of satellite images (for example, solid waste disposal facilities and their impact on the environment). Moscow, SIC INFRA-M Publ., 2019; 278. DOI: 10.12737/monography_5c4efa771779a4.89852001. EDN ZAIMOL. (rus.).

2. Ryazanova N.E., Sorokin P.A. Experience in using remote sensing of vegetation in studying the dynamics of ecosystems in the Russian Arctic. Geosciences: yesterday, today, tomorrow : materials of the III International Scientific Conference. 2017; 7-12. EDN ZBJMLL. (rus.).

3. Zarov E.A. Exploring the Arctic from space. GoArctic. 2018. URL: https://goarctic.ru/news/issledovanie-arktiki-iz-kosmosa/ (rus.).

4. Morckel V.C. Spatial characteristics of housing abandonment. Applied Geography. 2014; 48:8-16. DOI: 10.1016/j.apgeog.2014.01.001

5. Zou S., Wang L. Detecting individual abandoned houses from google street view: A hierarchical deep learning approach. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 2021; 175:298-310. DOI: 10.1016/j.isprsjprs.2021.03.020