Оптимизация формы корпуса рыболовных судов

Author:

BUGAYEV VIKTOR,VAN TUNG DAM VAN TUNG,BONDARENKO YULIA

Abstract

При проектировании судна на выбор формы его корпуса влияют тип и назначение судна, многолетний эксплуатационный и инженерный опыт, результаты научных исследований и т.п. Как показывает практика, численные методы исследования имеют явные преимущества (по стоимости и срокам проведения) по сравнению с экспериментальными, суть которых – отработка, например обводов корпуса судна «методом проб и ошибок». По мнению авторов статьи, близкий к экспериментальному метод численного моделирования – весьма удобен при проектировании формы корпуса. В данной работе представлены результаты оптимизации формы корпуса рыболовного судна с помощью численных методов, которые позволяют определить не только наилучшие параметры формы корпуса с точки зрения минимума сопротивления, но и обеспечить требования, предъявляемые к элементам поверхности корпуса. When designing a vessel, the particular hull shape is selected depending on the type and purpose of the vessel, as well as on the longstanding operational and engineering experience, research results, etc. As evidenced in practice, numerical methods of research are obviously more preferable (in terms of costs and time) compared to experimental methods mainly based on pilot testing – for instance, selection of proper shape of the vessel’s hull using the trial and error method. According to the authors of the article, the method of numerical modeling quite close to the experimental one is very convenient for hull shape design. This paper covers the results of optimizing the hull shape of a fishing vessel using numerical methods which can not only determine the best parameters of the hull shape from the point of minimal resistance, but can also ensure that all requirements for the elements of the surface of the hull are properly met.

Publisher

FSAEIHE Far Eastern Federal University (FEFU)

Reference11 articles.

1. Aksenov A., Yuluktov S., Petrov A., Pechenyuk A., Stankov B. Program Complex FlowVision as a modern tool for designing shipby. Shipbuilding. 2013(4):54–58. URL: http://www.sstc.spb.ru/upload/iblock/d09/2013_4.pdf - 20.01.2020.

2. Lavrischeva L., Novoselov V. Propeller model shape optimization in uniform flow. Transactions of the Krylov State Research Center. 2018(S1):75–83. URL: http://transactions-ksrc.ru/upload/-pdf/spec2018/75-83.pdf – 06.02.2020.

3. Lobanov V.A. Numerical assessment of the ice qualities of the vessel. Propulsive quality. Bulletin of Scientific and Technological Development. 2012(1):18–34. URL: http://www.vntr.ru/ftpgetfile.php?id=619 – 26.02.2020.

4. Makhin V.P., Strashko A.N. Mathematical modeling of the movement of ships in ice. Bulletin of the State University of the Sea and River Fleet named after Admiral S.O. Makarov. 2015(30):1–11. DOI: 10.21821/2309-5180-2015-7-2-1-11

5. Pechenyuk A.V. Optimization of a hull form for decrease ship resistance to movement. Computer Research and Modeling. 2017;9(1):57–65. DOI: 10.20537/2076-7633-2017-9-57-65

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3