Generating realistic training images from synthetic data for excavator pose estimation
Author:
Funder
Korea Agency for Infrastructure Technology Advancement
Korea Ministry of Land Infrastructure and Transport
Publisher
Elsevier BV
Reference57 articles.
1. Optimization-based excavator pose estimation using real-time location systems;Vahdatikhaki;Autom. Constr.,2015
2. Computer vision techniques in construction: a critical review;Xu;Arch. Comput. Methods Eng.,2021
3. Automating the blind spot measurement of construction equipment;Teizer;Autom. Constr.,2010
4. Full-body pose estimation for excavators based on data fusion of multiple onboard sensors;Tang;Autom. Constr.,2023
5. Framework for location data fusion and pose estimation of excavators using stereo vision;Soltani;J. Comput. Civ. Eng.,2018
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