A deep learning framework for denoising and ordering scRNA-seq data using adversarial autoencoder with dynamic batching
Author:
Funder
National Institutes of Health
Publisher
Elsevier BV
Reference10 articles.
1. A deep learning adversarial autoencoder with dynamic batching displays high performance in denoising and ordering scRNA-seq data;Ko;iScience,2024
2. Heterogeneity in Oct4 and Sox2 Targets Biases Cell Fate in 4-Cell Mouse Embryos;Goolam;Cell,2016
3. A Single-Cell Transcriptomic Map of the Human and Mouse Pancreas Reveals Inter- and Intra-cell Population Structure;Baron;Cell Syst.,2016
4. SCANPY: large-scale single-cell gene expression data analysis;Wolf;Genome Biol.,2018
5. seaborn: statistical data visualization;Waskom;J. Open Source Softw.,2021
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