scGAAC: A graph attention autoencoder for clustering single-cell RNA-sequencing data
Author:
Funder
National Natural Science Foundation of China
Publisher
Elsevier BV
Reference43 articles.
1. Comprehensive classification of retinal bipolar neurons by single-cell transcriptomics;Shekhar;Cell,2016
2. Computational analysis of cell-to-cell heterogeneity in single-cell RNA-sequencing data reveals hidden subpopulations of cells;Buettner;Nat. Biotechnol.,2015
3. SCANPY: large-scale single-cell gene expression data analysis;Wolf;Genome Biol.,2018
4. Single-cell RNA-seq denoising using a deep count autoencoder;Eraslan;Nat. Commun.,2019
5. CIDR: ultrafast and accurate clustering through imputation for single-cell RNA-seq data;Lin;Genome Biol.,2017
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