Wildfire response of forest species from multispectral LiDAR data. A deep learning approach with synthetic data
Author:
Funder
Agencia Estatal de Investigacion
Gobierno de Espana Ministerio de Educacion Cultura y Deporte
Publisher
Elsevier BV
Reference68 articles.
1. Forest fuel type classification: review of remote sensing techniques, constraints and future trends;Abdollahi;J. Environ. Manag.,2023
2. Fusion of WorldView-2 and LiDAR data to map fuel types in the Canary Islands;Alonso-Benito;Remote Sens.,2016
3. 3D semantic parsing of large-scale indoor spaces;Armeni,2016
4. Fire models and methods to map fuel types: the role of remote sensing;Arroyo;For. Ecol. Manag.,2008
5. The role of plants in human health;Azizi;Br. J. Biol. Stud.,2023
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