Iterated Bernstein operators for distribution function and density estimation: Balancing between the number of iterations and the polynomial degree

Author:

Manté Claude

Publisher

Elsevier BV

Subject

Applied Mathematics,Computational Theory and Mathematics,Computational Mathematics,Statistics and Probability

Reference47 articles.

1. Application of Bernstein polynomials for smooth estimation of a distribution and density function;Babu;J. Statist. Plann. Inference,2002

2. Upper semicontinuous functions and the Stone approximation theorem;Beer;J. Approx. Theory,1982

3. Démonstration du théorème de Weierstrass fondée sur le calcul des probabilités;Bernstein;Commun. Soc. Math. Kharkov,1912

4. How many bins should be put in a regular histogram?;Birgé;ESAIM Probab. Stat.,2002

5. Bernstein estimator for unbounded density function;Bouezmarni;J. Nonparametr. Stat.,2007

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