Bayesian principal geodesic analysis for estimating intrinsic diffeomorphic image variability

Author:

Zhang MiaomiaoORCID,Thomas Fletcher P.

Funder

NIH

NSF

Publisher

Elsevier BV

Subject

Computer Graphics and Computer-Aided Design,Health Informatics,Computer Vision and Pattern Recognition,Radiology, Nuclear Medicine and imaging,Radiological and Ultrasound Technology

Reference28 articles.

1. Stochastic algorithm for parameter estimation for dense deformable template mixture model;Allassonnière;ESAIM-PS,2010

2. Scale mixtures of normal distributions;Andrews;J. R. Stat. Soc. Ser. B (Methodol.),1974

3. Sur la géométrie différentielle des groupes de Lie de dimension infinie et ses applications à l’hydrodynamique des fluides parfaits;Arnol’d;Ann. Inst. Fourier,1966

4. Computing large deformation metric mappings via geodesic flows of diffeomorphisms;Beg;Intl. J. Comput. Vis.,2005

5. Bayesian PCA;Bishop;Advances in neural information processing systems,1999

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