A mixture model for differentiating longitudinal courses of multiple sclerosis
Author:
Publisher
Elsevier BV
Subject
Neurology (clinical),Neurology,General Medicine
Reference51 articles.
1. Latent transition analysis (LTA): a method for identifying differences in longitudinal change among unobserved groups;Abarda;Procedia Comput. Sci.,2020
2. Mechanisms underlying progression in multiple sclerosis;Absinta;Curr. Opin. Neurol.,2020
3. Onset symptom clusters in multiple sclerosis: characteristics, comorbidities, and risk factors;Ajdacic-Gross;Front. Neurol.,2021
4. Prognostication and contemporary management of clinically isolated syndrome;Allen;J. Neurol. Neurosurg. Psych.,2021
5. Using Mplus TECH11 and TECH14 to test the number of latent classes;Asparouhov;Mplus web notes,2012
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