On learning sparse linear models from cross samples

Author:

Mahmoudi Mina Sadat,Motahari Seyed Abolfazl,Khalaj Babak

Publisher

Elsevier BV

Reference43 articles.

1. On learnability under general stochastic processes;Dawid,2020

2. Learning from dependent observations;Steinwart;J. Multivariate Anal.,2009

3. On sparse high-dimensional graphical model learning for dependent time series;Tugnait;Signal Process.,2022

4. M. Mohri, A. Rostamizadeh, Rademacher complexity bounds for non-iid processes, in: Advances in Neural Information Processing Systems, 2009, pp. 1097–1104.

5. Uniform convergence rates for kernel estimation with dependent data;Hansen;Econometric Theory,2008

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