Impact of network topology on the performance of Decentralized Federated Learning

Author:

Palmieri LuigiORCID,Boldrini Chiara,Valerio Lorenzo,Passarella Andrea,Conti Marco

Publisher

Elsevier BV

Reference27 articles.

1. H.B. McMahan, E. Moore, D. Ramage, S. Hampson, B. Agüera y Arcas, Communication-efficient learning of deep networks from decentralized data, in: AISTATS’17, 2017.

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3. BrainTorrent: A Peer-to-Peer Environment for Decentralized Federated learning;Roy,2019

4. Decentralized bayesian learning over graphs;Lalitha,2019

5. Federated learning with cooperating devices: A consensus approach for massive IoT networks;Savazzi;IEEE Internet Things J.,2020

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