Caractérisation des quartz filoniens épithermaux de la zone volcanique de Cabo de Gata (province d'Almería, Espagne) par thermoluminescence basse température; relation avec les textures pétrographiques et les inclusions fluides-Reference-Cited by-同舟云学术

Caractérisation des quartz filoniens épithermaux de la zone volcanique de Cabo de Gata (province d'Almería, Espagne) par thermoluminescence basse température; relation avec les textures pétrographiques et les inclusions fluides

Published:1999-04 Issue:8 Volume:328 Page:521-528
ISSN:1251-8050
Container-title:Comptes Rendus de l'Académie des Sciences - Series IIA - Earth and Planetary Science
language:fr
Short-container-title:Comptes Rendus de l'Académie des Sciences - Series IIA - Earth and Planetary Science

Author:

Demoustier Axelle,Charlet Jean-Marie,Castroviejo Ricardo

Publisher

Elsevier BV

Subject

Ocean Engineering,Ecology, Evolution, Behavior and Systematics

Reference12 articles.

1. Identification of fluid inclusions in relation to their host microstructural domains in quartz by cathodoluminescence;Boiron;Geochim. Cosmochim. Acta,1992

2. Thermally stimulated luminescence (TSL) and conductivity (TSC) of synthetic crystalline quartz;Castiglioni;Radiat. Meas.,1994

3. Comparaison des propriétés de thermoluminescence (TL) des quartz des districts aurifères de Saint Yrieix (Haute-Vienne, France) et de Salsigne (Aude, France). Application à la recherche des concentrations stratiformes;Charlet;C. R. Acad. Sci. Paris,1987

4. La thermoluminescence des quartz du district auro-antimonifère de Saint-Yrieix (Haute-Vienne, France) application à la prospection et à l'évaluation des indices minéralisés;Charlet;C. R. Acad. Sci. Paris,1987

5. Quartz thermoluminescence in gold exploration, some applications;Charlet;Mineralium Deposita,1990

Cited by 2 articles. 订阅此论文施引文献订阅此论文施引文献，注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献，订阅后可以查看论文全部施引文献

1. Machine learning predictive models for mineral prospectivity: An evaluation of neural networks, random forest, regression trees and support vector machines;Ore Geology Reviews;2015-12

2. Predictive modelling of gold potential with the integration of multisource information based on random forest: a case study on the Rodalquilar area, Southern Spain;International Journal of Geographical Information Science;2014-04