On-demand data assimilation of large-scale spatial temporal systems using sequential Monte Carlo methods

Author:

Gu Feng

Funder

U.S. National Science Foundation

Publisher

Elsevier BV

Subject

Hardware and Architecture,Modeling and Simulation,Software

Reference56 articles.

1. Following a moving target—Monte Carlo inference for dynamic Bayesian models;Gilks;J. R. Stat. Soc. B,2001

2. Fast multiple object tracking via a hierarchical particle filter;Yang,2005

3. Particle filters for mobile robot localization;Fox,2001

4. A dynamic data driven wildland fire model;Mandel,2007

5. A Wildfire Model With Data Assimilation;Mandel,2008

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